10、K最近邻算法

　　　　KNN用于分类和回归，需要考虑最近的邻居。

　　　　回归就是预测结果（如数字）。

　　　　特征抽取意味着将物品（如水果或用户）转换为一系列可比较的数字。

　　　　能否挑选合适的特征事关KNN算法的成败。